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1.
基于Real Adaboost的肤色分割方法
余益民 黄廷辉 桑涛
计算机应用
2011, 31 (12):
3370-3372.
提出了一种基于Real AdaBoost算法构造的肤色置信度分类器及动态阈值相结合的肤色分割方法。根据肤色在YCrCb色度空间的聚类性，通过大量肤色和非肤色样本用Real AdaBoost训练一族查找表(LUT)型圆形弱分类器，组成一个能输出连续置信度的强分类器，利用肤色强分类器计算图像中像素的肤色相似度，最后用大津法确定阈值对肤色相似图进行二值分割。实验表明，该方法能较好地描述肤色分布，误检率低,鲁棒性好。
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多维度评价
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